Consultora aplicada · Santiago de Chile

Datos tienes de sobra. Lo que falta es decidir mejor.

Diseñamos pilotos acotados de analítica, IA y automatización sobre los sistemas que tu empresa ya usa: scoring, forecast, priorización y modelos challenger medidos contra un baseline real.

Primero entendemos el problema. No pedimos datos sensibles antes de una conversación inicial.

Datos operativos Capa de decisión Acción priorizada alta media baja
01 · Qué hacemos

Partimos por el dolor operativo, no por la tecnología.

Trabajamos con equipos que ya tienen datos, sistemas y procesos funcionando, pero necesitan convertir eso en decisiones más rápidas y medibles. No vendemos una plataforma cerrada ni pedimos cambiar sistemas.

/01

Modelos predictivos

Forecast, scoring, churn, mora, no-show, riesgo operativo, demanda y entregas fallidas. Modelos aplicados a una decisión concreta, no ejercicios de laboratorio.

/02

Priorización

Ordenamos clientes, casos, cuentas, envíos, reclamos y gestiones según impacto esperado, para que el equipo actúe primero donde más importa.

/03

Automatización operativa

Workflows, agentes, alertas e integraciones con las herramientas que el equipo ya usa. Menos pasos manuales, mismas plataformas.

/04

Dashboards y herramientas

Power BI cuando basta monitorear; dashboards web propios con front y backend cuando se necesita interacción, simulación, roles o escritura de vuelta.

/05

Challenger models

Modelos alternativos para comparar contra las reglas o modelos actuales antes de reemplazar nada. Probamos un challenger antes de escalar.

“El objetivo no es tener más dashboards, sino tomar mejores decisiones.”

02 · Nikodym Risk — práctica insignia

Riesgo financiero y no financiero, con una misma disciplina: medir antes de creer.

La vertical de riesgo de Nikodym Advisory. Modelos, validación y priorización para equipos que operan en industrias reguladas — trabajando con el equipo de riesgo interno, nunca en su lugar.

Riesgo financieroF

Crédito, provisiones y cartera.

F·01
Provisiones y forward-looking
Pérdida esperada, escenarios y sensibilidad bajo IFRS 9.
F·02
Originación y scoring
Admisión, cupos y decisiones de crédito basadas en riesgo.
F·03
Behavior y cobranza
Scoring de comportamiento, priorización de cartera y segmentación de acciones.
F·04
Stress testing y escenarios
Simulación de condiciones adversas sobre la cartera real.
F·05
Challenger models
Alternativas medidas contra el modelo vigente, antes de reemplazar nada.
Riesgo no financieroNF

Operación, fraude y modelos.

NF·01
Riesgo operacional y KRIs
Indicadores tempranos y monitoreo de procesos críticos.
NF·02
Fraude y anomalías
Detección de patrones atípicos en transacciones y operaciones.
NF·03
Riesgo de modelo
Validación independiente, documentación y monitoreo de desempeño.
NF·04
Continuidad y resiliencia
Métricas de resiliencia operativa y priorización de puntos de falla.
NF·05
Conducta y cumplimiento
Automatización de reportería y seguimiento normativo.

Experiencia en industria financiera regulada: hablamos el idioma del regulador y el del negocio.

Conversar un caso de riesgo →
03 · Dónde aportamos

No reemplazamos tu stack. Lo hacemos decidir mejor.

No venimos a vender un ERP, un CRM, un data warehouse ni una plataforma cerrada. Trabajamos sobre el stack existente: datos, BI, procesos, CRM, ERP, Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Excel, APIs. El equipo del cliente queda dueño del resultado.

No competimos con
ERP y CRM
Snowflake, BigQuery, Databricks
Power BI, Tableau, Qlik, Looker
Chatbots CX existentes
Equipos internos de data
Sí aportamos en
+Modelamiento aplicado
+Priorización operativa
+Forecast y simulación
+Automatización de decisiones
+Validación contra baseline
+Prototipos rápidos
+Dashboards accionables
+Capa de decisión
04 · Casos de uso

Problemas, no tecnologías.

Cada caso parte de un dolor operativo concreto, con métrica posible y entregable definido. Si el caso no mueve una métrica, no vale la pena escalarlo.

A
El dolor · 01/05

Métrica
Entregable
Qué hacemos

¿Tu caso no aparece aquí? Si hay una decisión repetida, datos disponibles y una métrica que importa, probablemente hay caso. Lo conversamos en 20 minutos →

05 · Cómo trabajamos

Pilotos cortos, medibles y con dueño claro.

Cada piloto termina comparado contra el baseline real del proceso. Elige una métrica para ver la lógica:

1
Diagnóstico breve
Entendemos proceso, dolor, métrica y decisión.
2
Definición del caso
Elegimos unidad de análisis, baseline y alcance.
3
Datos mínimos
Trabajamos con datos disponibles, evitando pedir más de lo necesario.
4
Challenger / prototipo
Construimos modelo, automatización o dashboard accionable.
5
Medición y siguiente paso
Comparamos contra baseline y decidimos: escalar, ajustar o cortar.

“Una buena POC no termina en un modelo bonito. Termina en una decisión: usar, ajustar o descartar.”

Challenger vs. baseline
baseline actual challenger Δ
S1S2S3S4
→ la mora del baseline sube; el challenger la contiene curvas ilustrativas — medimos con tus datos
06 · Entregables

Lo que queda en manos de tu equipo.

El entregable depende del caso. No forzamos una app si Power BI basta; no forzamos Power BI si el flujo necesita interacción operacional.

Notebook técnico documentado
Reproducible por tu equipo de data.
Tabla de scoring lista para consumo
Para integrarla a la gestión diaria.
Dashboard Power BI
Cuando monitorear es suficiente.
Dashboard web con front y backend
Interacción, simulación, roles, workflow.
API o endpoint simple
Para conectar el modelo a tus sistemas.
Automatización de flujo
Alertas, agentes e integraciones.
Informe ejecutivo
Resultado, baseline y recomendación.
Plan de escalamiento
Qué se necesita para pasar a producción.
Documentación para equipo interno
Lo suficiente para entender y usar.

Cómo se ve en la práctica

Dos formatos típicos de cierre de piloto: la herramienta que usa el equipo cada día y el informe con que se decide escalar.

dashboard web · priorización diaria
CuentaScorePrioridadAcción sugerida
C-▮▮481altaLlamada hoy
C-▮▮209altaLlamada hoy
C-▮▮057mediaRecordatorio + email
C-▮▮873mediaEmail de pago
C-▮▮312bajaSin acción esta semana
informe de cierre · piloto 3–4 semanas
Baseline
Challenger
Δ medido
→ decisión: escalar · ajustar · cortar

Vistas ilustrativas: estructura real del entregable, sin datos reales.

07 · Verticales

Una práctica, cuatro frentes.

Nikodym Risk

Riesgo financiero y no financiero

Provisiones, originación, behavior, stress test, challenger models, riesgo operacional, fraude y validación de modelos.

Data & Decision Sciences

Modelos y decision intelligence

Forecast, optimización, modelos predictivos, simulación y capas de decisión sobre datos existentes.

Automatización aplicada

Workflows y agentes

Agentes, workflows, integraciones, backoffice, reportes y operaciones con menos pasos manuales.

Salud · NexoClinics

Operación clínica

No-shows, agenda, confirmaciones, dashboards de ocupación y automatización para clínicas.

08 · Por qué boutique

Boutique no significa chico. Significa que el socio que te presenta el caso es el mismo que construye y firma el resultado.

Socios en la mesa
Involucrados directamente en cada caso, de principio a fin.
Menos capas, más velocidad
Sin pirámides de consultores junior facturando horas.
Casos acotados
Trabajo técnico serio, sin sobreventa ni programas eternos.
Transferencia real
Experiencia en industria financiera regulada; el resultado queda en tu casa.
09 · Para quién

Esto calza con algunos equipos. Con otros, no.

Calza si
Ya tienes datos, pero cuesta convertirlos en decisiones.
Tienes dashboards, pero falta priorización.
Tienes modelos, pero quieres un challenger o validación.
Tienes procesos manuales repetitivos.
Quieres probar impacto antes de comprar software.
Necesitas una POC medible, con dueño y plazo.
No calza si
Buscas una transformación enorme sin caso concreto.
Quieres IA como moda, sin métrica que mover.
No hay dueño interno del problema.
No existe disposición a medir contra baseline.
Solo necesitas desarrollo genérico, sin componente analítico.
01No pedimos datos sensibles en la primera conversación.
02No prometemos impacto sin baseline.
03No reemplazamos al equipo interno; trabajamos con él.
04No vendemos una plataforma cerrada como primera respuesta.
05Documentamos lo suficiente para que tu equipo entienda y use.
06Preferimos pilotos chicos antes que proyectos largos.
10 · Preguntas frecuentes

Lo que todos preguntan antes de llamar.

Entre 3 y 4 semanas en la mayoría de los casos. El costo depende del alcance y se define después del diagnóstico, antes de partir — sin sorpresas a mitad de camino.

No para conversar. Para el piloto trabajamos con extractos mínimos, anonimizados cuando corresponde y bajo acuerdo de confidencialidad.

Lo decimos y cortamos ahí. Una conclusión negativa temprana también es valiosa: evita escalar algo que no mueve la métrica.

No. Trabajamos con tu equipo, documentamos lo suficiente para que entienda y use el resultado, y la propiedad queda en tu casa.

Sí. Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Excel, APIs, Power BI, CRM o ERP: partimos de lo que ya existe, no pedimos cambiar sistemas.

Sí, es un caso típico de Nikodym Risk: validación independiente o challenger contra el modelo vigente, con comparación documentada contra baseline.

11 · Siguiente paso

¿Tienes un proceso donde la decisión sigue siendo manual, lenta o difícil de priorizar?

Conversemos 20 minutos. Si no hay caso, lo diremos rápido. Si aparece uno, podemos diseñar una POC acotada con métrica, baseline y entregable claro.

Camilo González Socio — Nikodym Advisory Risk, Data & Decision Sciences · by Nexo Labs contacto@nxlabs.cl
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